AIを導入する前に知っておくべきこと！導入するメリットやポイントを解説

AIは多様な領域での活用が進んでいます。
しかし、企業において実際にAIをどのようにビジネスに活かすべきか、導入までのプロセスに悩むケースも少なくありません。
今回は、AIのビジネス活用に関する導入プロセスと共に、メリットやポイントもあわせてご紹介いたします。

AIとは人工知能のこと

AIは、Artificial Intelligenceの略で、日本語では人工知能と呼ばれています。
コンピュータやシステムによって模倣された人間の知的な機能や活動を指し、様々な判断や行動を可能にするシステムです。
AIは機械学習やディープラーニングなどの技術を活用し、データ処理や意思決定などのタスクを自律的に実行する能力を持っています。

AIの機能

AIの機能は多岐にわたります。
それぞれの機能を活用することで、ビジネスや社会の課題を解決し、効率化や品質向上などの価値を生み出すことができます。
AIの真の価値は、人間が手間や時間をかけて行っていた作業を自動化し人間の負担を軽減することにあります。

また、AIは大量のデータを高速かつ正確に処理し、パターンや傾向を発見することが得意です。
これにより、より的確な意思決定や予測が可能となります。

さらに、AIは人間の限界を超えるスケールで作業をこなすことができます。
大量の情報を同時に処理し迅速に結果を出すことができるため、生産性の向上や競争力の強化につながります。
AIの機能を正しく理解し適切なタスクに応用することで、ビジネスにおける効果的な活用が可能となります。

AIはデータ学習が必要

AIが画像認識や文章理解の機能を持つためには、データによる学習が必要不可欠です。
AIシステムは、大量のデータを学習しパターンを抽出してモデルを構築します。
この学習プロセスによって、AIは問題解決や予測を行うための知識を獲得します。

たとえば、不良品を検知するためにはAIに対象商品の画像データを多く与える必要があります。
これによって、AIは商品の特徴を自ら捉えるか、あらかじめ与えられた基準に基づいて不良品を見つけ出すことができます。
AIが正確な判断を行うためには「学習」というプロセスが必要であり、そのためには学習データが不可欠です。
学習データは、AIが正確な予測や分析を行うための教材となります。
適切な学習データを用いてAIを訓練し、その能力を最大限に引き出すことでビジネスにおける価値を最大化できます。

日本企業でのAI導入の現状

日本は「技術大国」や「ものづくり大国」として高い評価を得ていましたが、AIの分野では大きく遅れを取っている現状があります。
AIは様々な機能や活用方法を持ち多くの業種で導入が進んでいますが、利用意識、技術力、企業数、人材数など、あらゆる観点から見ても、アメリカや中国との差は大きいです。

導入している企業が少ない

現在の日本企業において、AIの導入はまだ限られた数の企業にとどまっています。
多くの企業がAIの潜在的な価値に気づきつつも、実際の導入には慎重な姿勢を示しています。
一方で、経済産業省の調査報告書では、国内企業のAI導入により2022年までに7兆円、2025年までに34兆円の経済効果が期待されています。

また、同報告書によれば、AIの導入により従業員一人当たりの労働生産性が12〜14%向上するとも予測されています。
これらのデータからも分かるように、AIの導入が企業において増加する可能性は非常に高いです。
導入した企業では生産性の向上や経済的な利益の拡大が期待されます。
AIの導入は未来の競争力を高める重要な戦略の一つと言えます。
企業は早期にAIを活用し変革の波に乗ることで、持続的な成長と競争優位性の確保を図ることができるでしょう。

技術力が低い

日本企業において、AIの導入における課題の一つは技術力の向上です。
日本のAI技術に関する論文数や特許数を比較すると、アメリカや中国に大きく引き離されている現状があります。
日本のAI技術に関する論文数はアメリカの4分の1未満であり、特許数でも中国が1位で6858件、アメリカが5956件出願しているのに対して、日本はたったの808件です。

この数字からもわかるように、日本のAI技術の研究や開発は他国に比べて遅れていると言わざるを得ません。
アメリカや中国はAI技術に対する積極的な取り組みを行い、その成果が論文や特許の数に反映されています。
AIは高度な技術を要求するため、企業はAIの開発や運用に必要な技術力を確保する必要があります。
しかし、技術の急速な進化に追いつくことが難しく、一部の企業を除いては技術力の不足を感じているところもあります。

人材が少ない

AI導入におけるもう一つの課題は、人材の不足です。
AIを活用するためには、AIに関する知識やスキルを持った人材が必要となります。
しかし、そのような人材は現在の市場では限られており競争が激しいです。
特に、AIの専門知識と実務経験を兼ね備えたエキスパートの確保が難しいとされています。

AI技術に関する研究者数を見ると、2018年においてアメリカが10,295人で1位、中国が2,525人で2位となり、日本は805人で6位にランキングされていることがわかります。
また、中国の清華大学が発表した「世界的AI研究者2000人」のリストには、日本人研究者はわずか8人しか含まれていません。

これらのデータからも明らかなように、日本のAI人材はアメリカや中国に比べて数や影響力で大きく劣っています。

AIを導入することによるメリット

日本での現状を考えると多くの課題が残っていますが、AI導入によるメリットも多くあります。
AIを導入することでどんな効果がもたらされるのかを6個紹介いたします。

業務効率が向上する

AIの導入により人力で行われていた業務を自動化することで、業務効率を向上させることができます。
AIは高速な処理能力や自動化の特性を持ちます。
繰り返しの作業や膨大なデータの処理を効率的に行うことで、従業員の負担を軽減し業務の効率を向上させることができます。

例えば、チャットボットを考えてみましょう。
ある製品の購入場所に関する問い合わせがあった場合、従来は従業員が個別に対応し店舗の場所やECサイトのURLを伝える必要がありました。
しかし、AIチャットボットを導入すると自動応答の機能を活用して、購入場所に関する情報を即座に提供することができます。
AIチャットボットによって、従業員は購入場所に関する対応業務から解放され、他の重要な業務に時間を費やすことができます。
このようにAIの導入によって従来は人が行っていた作業を自動化することで、労力を節約し業務効率を向上させることができます。

売上が向上する

AIの活用により、より精度の高いマーケティングや顧客分析が可能になります。
顧客の嗜好やニーズを正確に把握し、ターゲットに合わせた個別のサービスや製品を提供することで売上を増加させることができます。

また、AIが従業員が行っていた作業を代替することで、従業員は他の重要な業務に集中できるようになります。
特に小売業の場合、従業員が集客や販促活動に時間を割くことができれば売上向上に直結するでしょう。
効果的な販売活動やマーケティング施策を展開することができ、顧客の購買意欲を高め、売上を増やすことが期待できるのです。

労働力不足が解消される

AIは自動化や自律的な処理が可能なため、人手が不足している業界やタスクにおいてAIを導入することで業務の継続性を確保することができます。
人間が行ってきた単純な作業やパターン化された作業は、時間の経過に伴って負担が増えることがあります。
また、交代要員の配置も必要となる場合もあります。
しかし、AIは長時間の作業でも作業効率を落とすことなく行うことができます。

また、複数のAIシステムを用意して作業を交代させる必要もありません。
さらに、データに基づいた予測や計算においては、AIの方が人間よりもはるかに高速に処理を行うことができます。
AIを上手に活用することで、人の労働力を無駄に割く必要がなくなり労働力不足の問題を解消することができるのです。
AIによって作業の自動化や高速処理が実現され、従業員はより重要な業務に集中できるようになり労働力の効率的な活用が実現します。

コストが削減される

AIによる自動化やプロセスの最適化により、人件費や運営コストを削減することができます。
効率的な業務遂行が可能となり、多くの業種においてコスト削減が期待されます。
特に、人件費の削減においてはAIの導入が最も大きなメリットです。
例えば、製造業においては生産ラインの自動化により人件費の削減と生産効率の向上が実現されます。

また、顧客対応や問い合わせ業務においてはAIチャットボットの導入により人の手による対応コストを削減することができます。
AIの導入によるコストカットは、企業の経営効率向上や競争力の強化につながります。
業務の効率化とコスト削減を実現することで、企業はより持続的な成長と利益の拡大を実現することができるのです。

顧客満足度が向上する

AIは24時間体制でのサービス提供や、個別のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。
特に接客やカスタマーサポートなどの領域において、AIの導入は顧客満足度の向上に寄与します。
音声認識機能を備えたAIは、顧客の問い合わせ内容を正確に認識しオペレーターが使用する端末に最適な回答や役立つ情報を提供することができます。
これによりオペレーターはスムーズに問い合わせに対応することができ、利用者の待ち時間も短縮されます。
顧客は迅速かつ適切な回答を受け取ることができるため、満足度が向上します。

また、AIは24時間体制での対応が可能であり休日や深夜でも顧客の問い合わせに即座に対応できます。
満足度の向上は顧客のロイヤルティを高め、リピート購買や口コミの広がりを促します。
その結果、企業のブランド価値や競争力が向上し長期的な成長につながるのです。

安全性が向上する

AIはセキュリティの強化やリスクの早期検知に役立ちます。
異常なパターンや挙動の監視、セキュリティシステムの強化などにAIを活用することで企業や顧客のデータやシステムの安全性を向上させることができます。
特に、AIの技術の進展により自動運転技術は大幅な進歩を遂げました。
危険が伴う業務や人間が立ち入ることが難しい場所においても、自動運転機械が代わりに活動することが可能となったのです。

例えば、災害現場では自動運転技術を搭載した機械が救援活動や物資の輸送などを行うことができます。
これにより、人命を危険にさらすことなく効率的かつ迅速に支援を行うことができます。
AIの進歩によって人間にとって危険な状況や難しい業務をAIが担当することで、私たちの暮らしの安全性が向上します。

AIを導入することによるデメリット

メリットが多くあるAI導入ですが、課題やデメリットも存在します。
デメリットを事前に把握し、対策をしておきましょう。
導入によるデメリットは以下の4つです。

それぞれ詳しく解説していきます。

効果が必ず出るとは限らない

AIの導入には期待が高まりますが、効果が必ずしも出るとは限りません。
AIの性能や精度は開発者やトレーニングデータの品質に依存します。

また、業務の特性や環境によっても結果が異なることがあります。
AIを導入する目的や改善すべき課題が明確になっていないと効果の評価が難しくなるので、明確なビジョンや目標を持ち、それに基づいた導入計画を策定することが重要です。
効果の評価や導入計画策定において的確なアドバイスやサポートを提供してくれるパートナーとの連携により、AI導入の成功を実現することができます。

コストがかかる

AIの開発や導入には専門知識や技術が必要であり、それに伴う投資や費用が必要です。
特に、独自に開発したAIシステムやサービスを導入する場合仕様によっては大きな費用がかかることがあります。

また、ハードウェアやソフトウェアの導入にも費用がかかることがあります。
予算やリソースの面で慎重な計画が必要です。
しかしながら、AIをうまく活用することで人件費などの業務上のコストを削減する可能性も高まります。
コストの問題を克服するためには、費用対効果を詳細に計算しAIを活用する業務範囲を適切に判断することが重要です。

AIに詳しい人材を確保する必要がある

新しい技術であるAIを導入する際には、専門知識を持った人物が推進役となることが重要です。
AIの開発や運用には専門的な知識やスキルが求められます。
人材の不足や競争の激化により、適切な人材を確保できずに導入に進むことが難しいケースもあります。
このような場合は、外部の支援業者との協力が必要になってきます。
AIの専門知識を持った企業に相談するだけでも、解決策の糸口が見つかることがあります。
もし人材不足がネックとなっているのであれば、AIに精通したコンサルティング会社に相談することも有益です。

サイバー攻撃に遭う可能性がある

AIシステムはデータやアルゴリズムに依存しています。
しかし、これによりサイバー攻撃の標的になるリスクも存在します。
悪意のあるハッカーや不正アクセス者による攻撃やデータの改竄、プライバシーの侵害などが起こる可能性があります。
もしAIを利用したシステムがサイバー攻撃を受けた場合、システムの停止や最悪の場合営業停止などの深刻な影響を受ける可能性も考えられます。

AIを導入する際には、データの安全な取り扱いが必要不可欠です。
適切なセキュリティ対策を講じることで、悪意のある攻撃からデータやシステムを守ることができます。

AIを導入するときのポイント

AIを導入して成功するためには、以下2つのポイントをおさえておきましょう。

それぞれ詳しく解説していきます。

AI導入の目的を明確にする

AIを導入する際には、まず明確な目的を定めることが重要です。
何を解決したいのか、どのような課題を解消したいのかを明確にしましょう。
具体的な目標を設定することで、AIの導入がビジネスにどのような価値をもたらすのかを見極めることができます。
目的が明確でないままAIの導入に進むと、AI自体が目的となってしまいがちです。

また、AIを導入することで解決できる課題ではない場合にもAIを導入してしまうことがあります。
さらに、導入過程で生じた問題に気付けず修正できない状況に陥る可能性もあります。
目的を具体的かつ詳細に定めることで、最適な形でAIを導入し、目的達成に向けて効果的に活用することができます。
AI導入による効果を最大限に引き出すためには、目的意識を明確にし、それに沿った戦略的な導入を行うことが不可欠です。

費用対効果を考える

AI導入には費用がかかりますので、費用対効果をしっかりと考慮することが必要です。
AI導入によってどの程度のコスト削減や効率化が見込めるのか、投資回収期間はどれくらいかなどを詳細に検討しましょう。
将来的な利益や競争力の向上につながるかを判断するために、十分な分析と計画が必要です。
ただし、これは単純な人件費の削減や売り上げの増加だけを考えるのではなく、費用対効果やROIの観点から総合的な評価を行う必要があります。
正確な数字を算出するのは困難かもしれませんが、事前に予算を割いてAI導入のリターンを試算することは重要です。
目標値を設定することで、AI導入による効果を具体的に見極めることができます。

また、利益やコストカットの試算に際しては、AIの直接的な効果だけでなく、従業員の働き方の変化による影響も考慮することが重要です。
AIによって従業員が余裕を持って取り組める業務にリソースを振り分けることで、さらなる効果を期待することができるでしょう。

AIの導入プロセス

AIを導入する際の基本的なプロセスをご紹介いたします。

自社において独自のAIシステムを導入する場合、上記のような工程が必要です。
AIに関する専門知識や技術が必要であるため、AIに詳しい人材を社内に配置するか、外部のAI専門のコンサルティング業者と協力することが一般的です。
コンサルティング業者は、課題の抽出から導入・運用までのプロセスをサポートし、最適なAIソリューションを提供してくれます。

AI導入の活用例

私たちの生活には、さまざまな分野でAIが導入されています。
実際にどのように活用されているのかをご紹介していきます。

チャットボット

近年、企業のウェブサイトやモバイルアプリなどで利用されるチャットボットは、AIの導入によってさらに進化しました。
チャットボットは自動応答システムであり、顧客からの問い合わせやサポート要求に対して迅速かつ効果的な回答を提供することができます。
AIの自然言語処理能力により、チャットボットは人間のように会話を理解し適切な情報やサービスを提供可能です。
Webサイトからのお問い合わせに対応することで、自動的に返答を行い、電話での問い合わせ数を減らすことができます。
これにより、カスタマーサポートの負担や問い合わせにかかる時間を短縮できるだけでなく、人的コストの削減も期待できます。

コールセンターの自動音声対応

AIは、コールセンターの自動音声対応にも活用されており、人材確保の課題を解決する上で大きな役割を果たしています。
顧客の電話に対して音声認識技術と自然言語処理を駆使して、適切な情報や案内を提供することが可能です。
従来はコールセンターの対応時間が限られており、電話の集中やつながりにくさが問題視されていました。
しかし、AIの音声認識技術を導入することで自動的に電話応答が行われるようになりました。
これにより人手不足や待ち時間の長さなどの課題を解決し、顧客満足度を向上させることができます。

手書き書類のデータ化

以前は、手書きの書類をデータ化する際には、目視で文字を確認し手作業で入力する必要がありました。
AIは手書き文字を読み取り、自動的かつ正確にデータ化することができます。
このようなデータ化作業の自動化により、業務の効率性が向上し人的ミスを減らすことができます。

入庫作業の自動化

倉庫や物流センターにおける入庫作業は、AI技術の導入により効率化が図られています。
AIは画像処理技術を活用して商品のバーコードやラベルを認識し、自動的にデータベースに登録することができます。
また、AIは最適な配置や棚卸しの計画を提案することも可能です。
これにより、庫作業の時間と手間を削減し、迅速な物流プロセスを実現することができます。

不良品検知

製造業において、AIを活用して不良品を検知するシステムが導入されています。
製品の外観検査は品質管理において重要な要素であり、キズや凹み、異物混入などの異常を早期に発見する必要があります。
しかし、従来の目視検査は熟練した技術を要し、人の判断に頼っていました。
AIはビジョン技術を駆使して製品の外観や特徴を分析し、不良品を自動的に検出することができます。

さらに、AIによる検査では人による検査漏れのリスクも軽減されます。
AIは疲れることなく一貫した精度で大量の製品を検査することができます。
そのため、品質の一貫性を確保しながら検査漏れを最小限に抑えることができました。
従来の手作業に比べて高速かつ正確な判定が可能であり、品質管理プロセスの改善や不良品の早期発見に貢献しています。

無人決済

AIを活用した無人決済システムは、小売業や飲食業などの店舗で導入されています。
顧客は自動精算機やモバイルアプリを利用して商品やサービスを自己申告し、支払いを行います。
AIは画像認識技術やセンサーデータを活用して、商品の認識や金額計算を行います。
このような無人決済システムの導入により、レジ待ち時間の短縮や人件費削減などの効果が得られます。

まとめ

今回はビジネスにおけるAIの活用方法や導入プロセス、課題についてご紹介しました。
AIは自動的なデータ処理や分析など幅広い業務に活用可能です。
将来AIはさらに多くの分野で活用されることが予想されます。
そのため、AIを活用するための専門知識やスキルを持った人材を育成することが必要不可欠です。
AIの適切な活用により、効率化や品質向上、新たなビジネスの創造などの価値が生まれることでしょう。
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AI導入について検討する際には、ぜひ一度ご相談ください。

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